ECone Edge AI Box EB106B

 

_{高算力、低功耗，适合边缘强算力场景}
• AI计算力强大， 17.6 TOPS INT8算力，在Winograd卷积加速下最高可达35.2TOPS。
• 常见Resnet50等神经网络运行典型功耗10-12W， 16路视频流全流程分析典型功耗<16W
• ARM CPU算力强， 8核A53主频2.3GHz， 可灵活开发应用

_{视频解码能力强大、后处理硬件加速}
• 最高支持32路30FPS的1080P解码，支持H264/H265格式，支持视频编码
• 具备硬加速的图像前后处理能力（Crop/Resize/色域变换），提升应用性能

_{高精度，可用于准确度要求苛刻场景}
• 可支持FP32高精度的计算， INT8计算经过自动化编译校准的精度损失可小于<0.5%

_{室外可部署、体积小易集成}
• 被动散热，可适用室外半封闭场景，工作宽温-20到+55度
• 体积小， 普通信用卡大小，仅87 x 65 x 3mm（不算连接器）

_灵活应用
• 可作为AI计算的从设备（PCIE mode），也可作为主设备独立运行（SOC mode）

_{接口多，扩展强}
• PCIE EP/ PCIE RC / Ethernet / RS485/ RS232/ GPIO /SDIO / PWM等，可扩展USB/SATA/HDMI display，可扩展端子，可扩展SATA存储，可扩展4G/5G/wifi等

_{工具链完备，开发友好}
• 包括底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具
• 支持Caffe、 Tensorflow、 PyTorch等深度学习框架，离线编译和校准工具易用
• 完备的性能监控工具、神经网络运行库、视频编解码库、图像编解码库、图像处理库
• 可提供算法测试用例，包括人脸检测、物体检测等